作者：可乐要加糖
在这一点上，围棋绝对是复杂程度最高的一种棋类。
其变化总数，约为10的172次幂。
就算是最先进的电子计算机，也无法在宇宙毁灭之前，完成这样庞大的计算。
量子计算机虽然在计算速度上，比电子计算机快出很多。
也同样无法在有限的时间内，完成这近乎无限的计算。
不过，无法穷尽所有的情况，并不代表无法做出优秀的围棋人工智能。
在这一点上，AlphaGo就做出了很好的范例。
想到这些，徐佑回答道：
“当然是围棋。想要测试量子计算机的能力，肯定是选复杂程度最高的棋类游戏了。”
“可是……我们的量子计算机，真的能做到这样程度的编程吗？”
听到徐佑的这个想法，常晓平并没有表现出乐观的态度。
熟悉量子计算机运行环境的常晓平心中清楚，目前世界上任何的一台量子计算机，都没有达到这样的能力。
甚至，距离达到这样的程度，还有不小的差距呢。
随后，常晓平凭借自己的经验，向徐佑讲解了这个研究上可能会遇到的种种困难。
“我们的量子计算机，在处理穷举法时，有很大的优势。但很多实际问题，并不只是靠穷举就可以解决的。在有了新的量子优化设备框架后，我们确实在利用量子计算机解决传统问题上，有了一些颠覆性的思路。不过，解决围棋这样的问题，还是显得吃力了一些。”
徐佑并不是不知道这些困难之处，但徐佑早就已经做好了准备。
“我明白的，常工。我觉得还是可以先尝试一下，如果这个方向不行的话，那我们再从比较简单的做起吧。”
徐佑的目标，是想让通过海岛量子计算机做出来的系统，也和AlphaGo一样，具有自我进行深度学习的能力。
只要实现了这一点，那在其他包括医疗、能源等其他领域上，它也将得到更重要的应用。
“好的，徐教授，我们一定会全力支持您的研究的。”
既然徐佑坚持了自己的想法，常晓平肯定不会有任何的意见。
毕竟，连韩书斌这个院士、团队的负责人，都会尽全力支持徐佑。
更别说是常晓平这样一个软件工程师了。
确定了这个方案安排后，徐佑正式开始了这一工作。
虽说只是利用量子计算机，去做一个围棋的人工智能软件。
不过必要的围棋知识，是一定要有的。
好在，徐佑之前在蓟京大学，上过围棋的选修课，并在和聂杰的三局对弈中，棋艺有了非常大的进步。
而为了提升自己的学习经验，锻炼自己的脑力。
徐佑还会在闲暇的时间，自己与自己下盲棋，围棋的水平也在不断的提升着。
即使徐佑并没有正式测试过自己的棋力，不过至少在业余围棋爱好者中，徐佑肯定算比较厉害的了，也有与部分职业棋手一战的实力。
经过对新的量子设备优化框架的详细了解，以及对围棋这个游戏的透彻分析之后。
徐佑确定了这个围棋量子人工智能系统的几个重要部分。
第一个部分，是走棋系统。
确定当下的棋盘局势，采样并预测接下来的走棋。
第二个部分，是评估系统。
根据给定的当成局面，判定黑棋和白棋谁具有优势，并估计大致的胜率。
第三个部分，是质量系统。
因为在实际比赛中，对局时间是有限制的。
不可能把每一步都完全计算好，才进行落子。
必须要针对时间的长短，进行质量的规划。
必要的时候，可以适当舍弃下棋质量，保证不要超时。
因为量子计算机有很大的局限性，并且新的量子设备优化框架还处在非常初级的阶段。
开始时，编程的过程并不容易。
徐佑需要反复进行调整，才能保证程序是与量子计算机兼容的。
为了让自己能够经常利用海岛量子计算机来验证程序的正确与否。
徐佑一有时间，就来到华科大的海岛量子实验室。
到了后来，徐佑甚至直接让韩书斌帮自己在华科院安排了一个宿舍。
如果研究的太晚，就直接住在华科院了。
在一天一天的研究中，一个个问题依次被徐佑解决。
经过不断的完善，徐佑终于解决了全部三大部分的问题，完成了整个量子编程工作。
徐佑将这个人工智能系统，命名为HaidaoGo。
完成了量子编程工作，并不代表HaidaoGo已经具备了很强的棋力。
它还需要不断的进行深度学习，才能进行棋艺的提升。
为此，徐佑将大量的对局棋谱，导入到了HaidaoGo之中，并让它通过自己与自己进行对弈的方式，不断复盘进行提升。
因为海岛量子计算机的计算速度非常的快，几乎可以在瞬间就完成一盘棋局的对弈。
这让它可以在短时间内，积累大量的对局素材，并不断提升自己的棋力。
仅仅是一天的时间里，HaidaoGo的棋艺就实现了突飞猛进的进步。
为了测试HaidaoGo现在的实力，徐佑尝试着跟它下了几盘棋。
第358章 一个神秘的对手
徐佑知道，以自己的水平，跟HaidaoGo这样的人工智能对弈的话，肯定会输得非常惨的。
徐佑并没有委屈自己，而是直接与HaidaoGo下起了让子棋。
“就直接让九子好了。”
之前徐佑和聂杰下棋的时候，聂杰也是让了自己九子。
当时的三盘棋，第一盘徐佑输得很惨，第二盘徐佑已经大大拉近了差距，直到第三盘，徐佑已经可以以微小的优势战胜聂杰了。
在这之后，徐佑的棋艺又有了一定程度的进步。
具体的进度程度还说不好，不过现在，在被让九子的情况下，徐佑肯定可以轻松的战胜聂杰。
以同样的标准迎战HaidaoGo，可以更好的测试出HaidaoGo的棋力。
为了缩短测试的时间，徐佑直接将HaidaoGo调成了快棋模式。
在这样的模式下，HaidaoGo可以在几毫秒内，就完成一步棋的落子。
这样的速度，对于棋的质量会有一定的影响。
不过，以海岛量子计算机的超高运算速度，这种影响是完全可以接受的。
徐佑打开深度学习状态，与HaidaoGo开始了对弈。
一上来，徐佑就被HaidaoGo的强大气场所压制。
和人类不一样，HaidaoGo并没有一个完整的形象，也没有任何的表情。
可徐佑每落一步子，HaidaoGo就可以在瞬间进行回应。
徐佑完全感觉不到，HaidaoGo有任何思考的时间。
这种强大的压迫感，远比徐佑和聂杰下棋时的感觉要更恐怖。
即使徐佑已经先落了九子，还是很快被HaidaoGo追上了优势，并形成了反超。
战至中盘，徐佑通过计算，知道自己已经处于明显的落后了。
此时，在HaidaoGo的胜率预测中，HaidaoGo已经有了99.99％的获胜可能。
仅剩了0.01％，或许还得靠徐佑把HaidaoGo的电线给拔了。
正常来讲，这种时候，徐佑完全可以投子认负。
不过，为了更准确的判断自己和HaidaoGo的差距，徐佑还是硬着头皮下到了最后。
最终，徐佑以十目的劣势，输掉了第一盘棋。
“按照这样的估测，HaidaoGo现在的棋力，已经比聂杰要强很多了。即使是曾经的AlphaGo，也未必是HaidaoGo的对手。”
而这，仅仅是HaidaoGo在进行了一天的自我深度学习后，所达到的程度。
紧接着，徐佑又开始了和HaidaoGo的第二盘棋。
第二盘棋中，徐佑同样选择被HaidaoGo让九子。
可是，在有了第一盘的经验后，第二盘棋徐佑并没有感到自己有任何的进步。
反而觉得，HaidaoGo对自己的压迫感，更加的强烈了。
在一次对杀中，徐佑的一条大龙被HaidaoGo杀掉，一下子又陷入了被动。
最终，徐佑以落后十六目的劣势，再次落败。
“这个家伙……在这么短的时间内，竟然还在不断的进步！”徐佑惊叹道。
徐佑知道，如果HaidaoGo在这两盘中棋力没有任何变化的话，在第二盘棋中，徐佑即使再次落败，输掉的差距也要更少一些才对。
跟这样的对手下一盘棋，徐佑的棋力已经有了提升。
只是，相比于徐佑的提升，HaidaoGo的提升速度更快。
在系统的设定中，HaidaoGo在与徐佑下棋的同时，也在继续自己与自己对弈，不断的进行自我深度学习，提高自己的棋力。
这样的结果，让徐佑已经不想再和HaidaoGo下第三盘棋了。
“呼～这就是量子计算机的可怕之处吧！”